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8. Gestión de los errores en los datos, limpieza de datos (2/2).

Fuente: www.knowledgemarketing.comLos errores pueden ser fácilmente detectados simplemente realizando un muestreo de los datos. No se detectarán todos los errores pero sí los que más resaltan. En la tarea de limpieza de los datos se debe tener en cuenta que:

  1. La verificación humana es importante para la detección de errores y para el aseguramiento de la calidad.
  2. La tarea de verificación y corrección de errores se puede realizar fácilmente con una hoja de cálculo. Con herramientas de filtrados se pueden ver rápidamente datos incoherentes y corregirlos.
  3. Si se publican datos con errores estos datos se están propagando al resto de usuarios. Se debe evitar publicar datos con errores porque pueden crecer de manera exponencial al ser reutilizados por terceros.
  4. Si un tercero encuentra un error y lo comunica se debe corregir el mismo con el gestor de la información y avisar a la comunidad de que dicho error ha existido y se ha corregido.