- CURSO OPEN DATA
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Unidad 1: Concepto de Open Data. Origen y ejemplos.
- Objetivos de la unidad.
- Esquema de contenidos de la unidad.
- Lección 1: Qué es Open Data y cuáles son sus objetivos.
- Lección 2: Derecho de acceso a la información.
- Lección 3: Iniciativas nacionales e internacionales.
- Lección 4: Fuentes de información. Conjuntos de datos de diversos organismos.
- Lección 5: Qué datos de la administración pueden ser útiles.
- Actividades.
- Preguntas de control.
- Resumen de la unidad.
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Unidad 2: Beneficios e importancia del Open Data.
- Objetivos de la unidad.
- Esquema de contenidos de la unidad.
- Lección 1: Por qué es necesario el Open Data: creando valor con los datos, reutilización de la información.
- Lección 2: Tomas de decisiones a partir del histórico de los datos.
- Lección 3: Data driven government.
- Lección 4: Buenas prácticas, el decálogo del Open Data.
- Lección 5: Explotación de la información: Visualización de información, aplicación de herramientas de Inteligencia artificial para la toma de decisiones.
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Lección 6: Aplicaciones, meteorología, niveles hídricos, Smart City, Periodismo de datos, etc.
- 1. Aplicaciones disponibles a partir de Open Data
- 2. Ejemplo de servicios de carburantes.
- 3. Ejemplo de aplicación de smart city, calidad del aire de Zaragoza.
- 4. Ejemplo de aplicación de smart city, calidad del agua de Zaragoza.
- 5. Ejemplo de periodismo de datos (1/2).
- 6. Ejemplo de periodismo de datos (2/2).
- Actividades.
- Preguntas de control.
- Resumen de la unidad.
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Unidad 3: Marco legal.
- Objetivos de la unidad.
- Esquema de contenidos de la unidad.
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Lección 1: Directivas Europeas.
- 1. Directiva 2003/98/CE, de 17 de noviembre de 2003, del Parlamento Europeo y del Consejo, relativa a la reutilización de la información del sector público.
- 2. Directiva 2013/37/UE del Parlamento Europeo y del Consejo, de 26 de junio de 2013, por la que se modifica la Directiva 2003/98/CE relativa a la reutilización de la información del sector público.
- 3. Otra normativa Europea.
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Lección 2: Legislación Nacional: Ley 37/2007 y Ley 19/2013.
- 1. Ley 37/2007, de 16 de noviembre, sobre reutilización de la información del sector público (RISP).
- 2. Ley 19/2013, de 9 de diciembre, de transparencia, acceso a la información pública y buen gobierno.
- 3. Real Decreto 4/2010, de 8 de enero, por el que se regula el Esquema Nacional de Interoperabilidad en el ámbito de la Administración Electrónica.
- 4. Otra normativa estatal que también afecta a Open Data (1/2).
- 5. Otra normativa estatal que también afecta a Open Data (2/2).
- Lección 3: Normativa autonómica.
- Lección 4: Licencia de los datos y aplicaciones.
- Actividades.
- Preguntas de control.
- Resumen de la unidad.
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Unidad 4: Aragón Open Data.
- Objetivos de la unidad.
- Esquema de contenidos de la unidad.
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Lección 1: Calidad de los datos.
- 1. Compromiso en la publicación de los datos.
- 2. Nivel de granularidad de los datos.
- 3. Datos de calidad (1/2).
- 4. Datos de calidad (2/2).
- 5. Qué problemas pueden causar tener datos de mala calidad.
- 6. Integridad entre distintas fuentes de datos.
- 7. Gestión de los errores en los datos, limpieza de datos (1/2).
- 8. Gestión de los errores en los datos, limpieza de datos (2/2).
- Lección 2: Estándares de formatos de datos.
- Lección 3: Cómo publicar información en Open Data: Estándares W3C, Web Semántica, modelo de datos, vocabulario, metadatos y formatos.
- Actividades.
- Preguntas de control.
- Resumen de la unidad.
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Unidad 5: Parte práctica Aragón Open Data.
- Objetivos de la unidad.
- Esquema de contenidos de la unidad.
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Lección 1: Tutorial sobre publicación de información en Aragón Open Data.
- 1. Conjunto de datos disponibles.
- 2. Transformación y consolidación de los datos.
- 3. Formatos y conversiones.
- 4. Acceso a la pizarra de administración.
- 5. Crear un nuevo conjunto de datos.
- 6. Temática y etiquetado.
- 7. Cobertura geográfica.
- 8. Cobertura temporal, idiomas y extras.
- 9. Licencias.
- 10. Ficheros de datos.
- Lección 2: Aragón Open Data. Parte práctica.
- Actividades.
- Preguntas de control.
- Resumen de la unidad.
6. Integridad entre distintas fuentes de datos.
Además de verificar que los datos que se publican estén libres de errores, otra cuestión
importante es garantizar que no se cae en contradicciones con otros conjuntos de datos ya
publicados, provenientes de
fuentes distintas.
Se debe verificar si existen ya datos de la misma naturaleza y, en su caso, comparar y validar los datos que se van a publicar con datos que ya están publicados. Por ejemplo, se pueden publicar y actualizar datos de camas disponibles en las casas rurales de Aragón. La información tendrá calidad suficiente si se contrasta con datos de altas y bajas de huéspedes o datos de ampliación en las plazas totales de cada casa rural.
No realizar la validación oportuna supone un perjuicio evidente para el usuario final, así como para el sector infomediario.