- CURSO OPEN DATA
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Unidad 1: Concepto de Open Data. Origen y ejemplos.
- Objetivos de la unidad.
- Esquema de contenidos de la unidad.
- Lección 1: Qué es Open Data y cuáles son sus objetivos.
- Lección 2: Derecho de acceso a la información.
- Lección 3: Iniciativas nacionales e internacionales.
- Lección 4: Fuentes de información. Conjuntos de datos de diversos organismos.
- Lección 5: Qué datos de la administración pueden ser útiles.
- Actividades.
- Preguntas de control.
- Resumen de la unidad.
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Unidad 2: Beneficios e importancia del Open Data.
- Objetivos de la unidad.
- Esquema de contenidos de la unidad.
- Lección 1: Por qué es necesario el Open Data: creando valor con los datos, reutilización de la información.
- Lección 2: Tomas de decisiones a partir del histórico de los datos.
- Lección 3: Data driven government.
- Lección 4: Buenas prácticas, el decálogo del Open Data.
- Lección 5: Explotación de la información: Visualización de información, aplicación de herramientas de Inteligencia artificial para la toma de decisiones.
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Lección 6: Aplicaciones, meteorología, niveles hídricos, Smart City, Periodismo de datos, etc.
- 1. Aplicaciones disponibles a partir de Open Data
- 2. Ejemplo de servicios de carburantes.
- 3. Ejemplo de aplicación de smart city, calidad del aire de Zaragoza.
- 4. Ejemplo de aplicación de smart city, calidad del agua de Zaragoza.
- 5. Ejemplo de periodismo de datos (1/2).
- 6. Ejemplo de periodismo de datos (2/2).
- Actividades.
- Preguntas de control.
- Resumen de la unidad.
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Unidad 3: Marco legal.
- Objetivos de la unidad.
- Esquema de contenidos de la unidad.
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Lección 1: Directivas Europeas.
- 1. Directiva 2003/98/CE, de 17 de noviembre de 2003, del Parlamento Europeo y del Consejo, relativa a la reutilización de la información del sector público.
- 2. Directiva 2013/37/UE del Parlamento Europeo y del Consejo, de 26 de junio de 2013, por la que se modifica la Directiva 2003/98/CE relativa a la reutilización de la información del sector público.
- 3. Otra normativa Europea.
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Lección 2: Legislación Nacional: Ley 37/2007 y Ley 19/2013.
- 1. Ley 37/2007, de 16 de noviembre, sobre reutilización de la información del sector público (RISP).
- 2. Ley 19/2013, de 9 de diciembre, de transparencia, acceso a la información pública y buen gobierno.
- 3. Real Decreto 4/2010, de 8 de enero, por el que se regula el Esquema Nacional de Interoperabilidad en el ámbito de la Administración Electrónica.
- 4. Otra normativa estatal que también afecta a Open Data (1/2).
- 5. Otra normativa estatal que también afecta a Open Data (2/2).
- Lección 3: Normativa autonómica.
- Lección 4: Licencia de los datos y aplicaciones.
- Actividades.
- Preguntas de control.
- Resumen de la unidad.
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Unidad 4: Aragón Open Data.
- Objetivos de la unidad.
- Esquema de contenidos de la unidad.
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Lección 1: Calidad de los datos.
- 1. Compromiso en la publicación de los datos.
- 2. Nivel de granularidad de los datos.
- 3. Datos de calidad (1/2).
- 4. Datos de calidad (2/2).
- 5. Qué problemas pueden causar tener datos de mala calidad.
- 6. Integridad entre distintas fuentes de datos.
- 7. Gestión de los errores en los datos, limpieza de datos (1/2).
- 8. Gestión de los errores en los datos, limpieza de datos (2/2).
- Lección 2: Estándares de formatos de datos.
- Lección 3: Cómo publicar información en Open Data: Estándares W3C, Web Semántica, modelo de datos, vocabulario, metadatos y formatos.
- Actividades.
- Preguntas de control.
- Resumen de la unidad.
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Unidad 5: Parte práctica Aragón Open Data.
- Objetivos de la unidad.
- Esquema de contenidos de la unidad.
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Lección 1: Tutorial sobre publicación de información en Aragón Open Data.
- 1. Conjunto de datos disponibles.
- 2. Transformación y consolidación de los datos.
- 3. Formatos y conversiones.
- 4. Acceso a la pizarra de administración.
- 5. Crear un nuevo conjunto de datos.
- 6. Temática y etiquetado.
- 7. Cobertura geográfica.
- 8. Cobertura temporal, idiomas y extras.
- 9. Licencias.
- 10. Ficheros de datos.
- Lección 2: Aragón Open Data. Parte práctica.
- Actividades.
- Preguntas de control.
- Resumen de la unidad.
1. Toma de decisiones inteligentes a partir de datos.
Las Administraciones Públicas gestionan una cantidad de
recursos limitados, que han de ser distribuidos entre diversas partidas presupuestarias.
Dicha distribución será eficiente si se realiza de manera inteligente.
Las decisiones de las Administraciones deben estar informadas o respaldadas por los datos, el llamado data-drive government. Está surgiendo una nueva era de gobierno impulsada por la disponibilidad de grandes volúmenes de datos y la innovación en su explotación, lo que revierte en adoptar mejores soluciones a los problemas de la sociedad.
Son múltiples las iniciativas en este ámbito.
En España, a modo de ejemplo,
www.dondevanmisimpuestos.es, proyecto de la Funcación Ciudadana Civio, es un buen ejemplo
de iniciativa ciudadana de análisis y evaluación de la gestión pública, a la vez que cumple
la función didáctica de ayudar a entender las decisiones tomadas por las Administraciones
Públicas.
Fuera de España, desde la policía del Reino Unido se observó que se distribuían los recursos policiales de manera equitativa en todos los barrios sin tener en cuenta el nivel de crímenes. A partir del análisis de los datos se observó que al invertir más recursos en las zonas más conflictivas el crimen descendió.
Un caso similar ocurre en el estado de Maryland de EE.UU. donde no se centraron solo en una problemática puntual sino pasaron a tomar todas las decisiones informadas en datos. El resultado es que se observó una mejora en todos los servicios del estado.