- CURSO OPEN DATA
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Unidad 1: Concepto de Open Data. Origen y ejemplos.
- Objetivos de la unidad.
- Esquema de contenidos de la unidad.
- Lección 1: Qué es Open Data y cuáles son sus objetivos.
- Lección 2: Derecho de acceso a la información.
- Lección 3: Iniciativas nacionales e internacionales.
- Lección 4: Fuentes de información. Conjuntos de datos de diversos organismos.
- Lección 5: Qué datos de la administración pueden ser útiles.
- Actividades.
- Preguntas de control.
- Resumen de la unidad.
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Unidad 2: Beneficios e importancia del Open Data.
- Objetivos de la unidad.
- Esquema de contenidos de la unidad.
- Lección 1: Por qué es necesario el Open Data: creando valor con los datos, reutilización de la información.
- Lección 2: Tomas de decisiones a partir del histórico de los datos.
- Lección 3: Data driven government.
- Lección 4: Buenas prácticas, el decálogo del Open Data.
- Lección 5: Explotación de la información: Visualización de información, aplicación de herramientas de Inteligencia artificial para la toma de decisiones.
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Lección 6: Aplicaciones, meteorología, niveles hídricos, Smart City, Periodismo de datos, etc.
- 1. Aplicaciones disponibles a partir de Open Data
- 2. Ejemplo de servicios de carburantes.
- 3. Ejemplo de aplicación de smart city, calidad del aire de Zaragoza.
- 4. Ejemplo de aplicación de smart city, calidad del agua de Zaragoza.
- 5. Ejemplo de periodismo de datos (1/2).
- 6. Ejemplo de periodismo de datos (2/2).
- Actividades.
- Preguntas de control.
- Resumen de la unidad.
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Unidad 3: Marco legal.
- Objetivos de la unidad.
- Esquema de contenidos de la unidad.
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Lección 1: Directivas Europeas.
- 1. Directiva 2003/98/CE, de 17 de noviembre de 2003, del Parlamento Europeo y del Consejo, relativa a la reutilización de la información del sector público.
- 2. Directiva 2013/37/UE del Parlamento Europeo y del Consejo, de 26 de junio de 2013, por la que se modifica la Directiva 2003/98/CE relativa a la reutilización de la información del sector público.
- 3. Otra normativa Europea.
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Lección 2: Legislación Nacional: Ley 37/2007 y Ley 19/2013.
- 1. Ley 37/2007, de 16 de noviembre, sobre reutilización de la información del sector público (RISP).
- 2. Ley 19/2013, de 9 de diciembre, de transparencia, acceso a la información pública y buen gobierno.
- 3. Real Decreto 4/2010, de 8 de enero, por el que se regula el Esquema Nacional de Interoperabilidad en el ámbito de la Administración Electrónica.
- 4. Otra normativa estatal que también afecta a Open Data (1/2).
- 5. Otra normativa estatal que también afecta a Open Data (2/2).
- Lección 3: Normativa autonómica.
- Lección 4: Licencia de los datos y aplicaciones.
- Actividades.
- Preguntas de control.
- Resumen de la unidad.
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Unidad 4: Aragón Open Data.
- Objetivos de la unidad.
- Esquema de contenidos de la unidad.
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Lección 1: Calidad de los datos.
- 1. Compromiso en la publicación de los datos.
- 2. Nivel de granularidad de los datos.
- 3. Datos de calidad (1/2).
- 4. Datos de calidad (2/2).
- 5. Qué problemas pueden causar tener datos de mala calidad.
- 6. Integridad entre distintas fuentes de datos.
- 7. Gestión de los errores en los datos, limpieza de datos (1/2).
- 8. Gestión de los errores en los datos, limpieza de datos (2/2).
- Lección 2: Estándares de formatos de datos.
- Lección 3: Cómo publicar información en Open Data: Estándares W3C, Web Semántica, modelo de datos, vocabulario, metadatos y formatos.
- Actividades.
- Preguntas de control.
- Resumen de la unidad.
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Unidad 5: Parte práctica Aragón Open Data.
- Objetivos de la unidad.
- Esquema de contenidos de la unidad.
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Lección 1: Tutorial sobre publicación de información en Aragón Open Data.
- 1. Conjunto de datos disponibles.
- 2. Transformación y consolidación de los datos.
- 3. Formatos y conversiones.
- 4. Acceso a la pizarra de administración.
- 5. Crear un nuevo conjunto de datos.
- 6. Temática y etiquetado.
- 7. Cobertura geográfica.
- 8. Cobertura temporal, idiomas y extras.
- 9. Licencias.
- 10. Ficheros de datos.
- Lección 2: Aragón Open Data. Parte práctica.
- Actividades.
- Preguntas de control.
- Resumen de la unidad.
5. SPARQL.
SPARQL es el acrónimo de Protocolo Simple y Lenguaje de Consulta de RDF. Es un
lenguaje que permite hacer búsquedas y consultas sobre información expresada en RDF,
usando distintas fuentes de datos. Permite obtener también los resultados en formato RDF
para poder reutilizarlos en las aplicaciones.
Si seguimos el contenido de las anteriores lecciones, una vez que se ha sido capaz de organizar la información que existe dentro de la web mediante RDF y Linked Data, SPARQL es el lenguaje que permite encontrar los datos que en cada momento se necesitan.
Por
ejemplo, se desea establecer una reunión entre tres personas, que tienen publicados
en sus sitios web los calendarios de sus citas y eventos. Se realiza una consulta sobre la
disponibilidad de las personas para un cierto día a una hora concreta. Los datos consultados
están en formato RDF y la consulta se realiza mediante SPARQL.
El resultado del análisis es la conclusión de si las personas están disponibles en el instante
que se había elegido previamente.