5. Qué problemas pueden causar tener datos de mala calidad.

La mala calidad de los datos hace perder la confianza y el prestigio respecto a los orígenes de los mismos. El sector infomediario no puede ser efectivo y generar riqueza si parte de datos de mala calidad.

Unos datos erróneos podrían desembocar en una toma de decisiones equivocada, aunque a priori haya sido adoptada en base a información que se creía veraz. En según qué materias los errores pueden acarrear consecuencias importantes (ejemplo: tráfico, calidad del agua, etc.).

En ocasiones, con datos históricos se puede prever que pasará en un futuro, al descubrirse relaciones de dependencia entre determinados datos o variables de una serie histórica. La capacidad de predicción es una de las grandes ventajas de trabajar con Open Data, sin embargo, si los datos de origen son erróneos la predicción resultará errónea.

Otra consecuencia de disponer de datos de mala calidad es que causan mayores costes de limpieza y mantenimiento para los usuarios que los utilizan.