- CURSO OPEN DATA
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Unidad 1: Concepto de Open Data. Origen y ejemplos.
- Objetivos de la unidad.
- Esquema de contenidos de la unidad.
- Lección 1: Qué es Open Data y cuáles son sus objetivos.
- Lección 2: Derecho de acceso a la información.
- Lección 3: Iniciativas nacionales e internacionales.
- Lección 4: Fuentes de información. Conjuntos de datos de diversos organismos.
- Lección 5: Qué datos de la administración pueden ser útiles.
- Actividades.
- Preguntas de control.
- Resumen de la unidad.
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Unidad 2: Beneficios e importancia del Open Data.
- Objetivos de la unidad.
- Esquema de contenidos de la unidad.
- Lección 1: Por qué es necesario el Open Data: creando valor con los datos, reutilización de la información.
- Lección 2: Tomas de decisiones a partir del histórico de los datos.
- Lección 3: Data driven government.
- Lección 4: Buenas prácticas, el decálogo del Open Data.
- Lección 5: Explotación de la información: Visualización de información, aplicación de herramientas de Inteligencia artificial para la toma de decisiones.
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Lección 6: Aplicaciones, meteorología, niveles hídricos, Smart City, Periodismo de datos, etc.
- 1. Aplicaciones disponibles a partir de Open Data
- 2. Ejemplo de servicios de carburantes.
- 3. Ejemplo de aplicación de smart city, calidad del aire de Zaragoza.
- 4. Ejemplo de aplicación de smart city, calidad del agua de Zaragoza.
- 5. Ejemplo de periodismo de datos (1/2).
- 6. Ejemplo de periodismo de datos (2/2).
- Actividades.
- Preguntas de control.
- Resumen de la unidad.
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Unidad 3: Marco legal.
- Objetivos de la unidad.
- Esquema de contenidos de la unidad.
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Lección 1: Directivas Europeas.
- 1. Directiva 2003/98/CE, de 17 de noviembre de 2003, del Parlamento Europeo y del Consejo, relativa a la reutilización de la información del sector público.
- 2. Directiva 2013/37/UE del Parlamento Europeo y del Consejo, de 26 de junio de 2013, por la que se modifica la Directiva 2003/98/CE relativa a la reutilización de la información del sector público.
- 3. Otra normativa Europea.
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Lección 2: Legislación Nacional: Ley 37/2007 y Ley 19/2013.
- 1. Ley 37/2007, de 16 de noviembre, sobre reutilización de la información del sector público (RISP).
- 2. Ley 19/2013, de 9 de diciembre, de transparencia, acceso a la información pública y buen gobierno.
- 3. Real Decreto 4/2010, de 8 de enero, por el que se regula el Esquema Nacional de Interoperabilidad en el ámbito de la Administración Electrónica.
- 4. Otra normativa estatal que también afecta a Open Data (1/2).
- 5. Otra normativa estatal que también afecta a Open Data (2/2).
- Lección 3: Normativa autonómica.
- Lección 4: Licencia de los datos y aplicaciones.
- Actividades.
- Preguntas de control.
- Resumen de la unidad.
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Unidad 4: Aragón Open Data.
- Objetivos de la unidad.
- Esquema de contenidos de la unidad.
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Lección 1: Calidad de los datos.
- 1. Compromiso en la publicación de los datos.
- 2. Nivel de granularidad de los datos.
- 3. Datos de calidad (1/2).
- 4. Datos de calidad (2/2).
- 5. Qué problemas pueden causar tener datos de mala calidad.
- 6. Integridad entre distintas fuentes de datos.
- 7. Gestión de los errores en los datos, limpieza de datos (1/2).
- 8. Gestión de los errores en los datos, limpieza de datos (2/2).
- Lección 2: Estándares de formatos de datos.
- Lección 3: Cómo publicar información en Open Data: Estándares W3C, Web Semántica, modelo de datos, vocabulario, metadatos y formatos.
- Actividades.
- Preguntas de control.
- Resumen de la unidad.
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Unidad 5: Parte práctica Aragón Open Data.
- Objetivos de la unidad.
- Esquema de contenidos de la unidad.
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Lección 1: Tutorial sobre publicación de información en Aragón Open Data.
- 1. Conjunto de datos disponibles.
- 2. Transformación y consolidación de los datos.
- 3. Formatos y conversiones.
- 4. Acceso a la pizarra de administración.
- 5. Crear un nuevo conjunto de datos.
- 6. Temática y etiquetado.
- 7. Cobertura geográfica.
- 8. Cobertura temporal, idiomas y extras.
- 9. Licencias.
- 10. Ficheros de datos.
- Lección 2: Aragón Open Data. Parte práctica.
- Actividades.
- Preguntas de control.
- Resumen de la unidad.
3. Formatos y conversiones.
Supongamos que partimos de un documento en PDF que contiene una tabla de datos. Según el
sistema de calificación de 5 estrellas definido por la W3C para Open Data, el fichero PDF
tendría
1 estrella ya que no puede ser tratado fácilmente por computadoras.
Podemos entonces buscar la información original con la que se creó el PDF, en un formato estructurado y fácilmente procesable por un computador, por ejemplo una hoja de datos en formato Excel. Con ello obtendríamos 2 estrellas.
A continuación, en Excel, podemos guardar el archivo en formato CSV, con la opción "guardar como" y eligiendo este tipo de formato. El fichero CSV resultante tendría 3 estrellas porque este formato no es propietario de ninguna empresa en particular, es un formato de datos abierto.
Para obtener 4 estrellas debemos crear un fichero que cumpla los estándares abiertos de la W3C como RDF a partir del CSV anterior y/o usar URIs para denotar los datos.
Aunque puede requerir de ciertas habilidades informáticas, existen herramientas para convertir a formatos RDF. Algunas de ellas las podemos encontrar recopiladas en la página: http://www.w3.org/wiki/ConverterToRdf.
Finalmente si algunos de nuestros datos son enlaces externos que proveen más información (por ejemplo enlazar los países a información de wikidata) nuestro conjunto de datos tendrá 5 estrellas.